Государственное автономное профессиональное образовательное учреждение "Бавлинский политехнический техникум" / "Баулы политехник техникумы" дәүләт автоном һөнәри белем бирү учреждениесе
Визитная карточка
| Адрес: | 423930, Республика Татарстан, г. Бавлы, ул. Куйбышева, д. 36 |
| Телефон: | +7(855)-695-64-61 |
| E-Mail: | Pl82.bavl@tatar.ru |
| Министерство: | Министерство образования и науки Республики Татарстан |
| Короткое название: | ГАПОУ Бавлинский политехнический техникум" / "Баулы политехник техникумы" ДАҺБУ |
| Руководитель: | Гилязева Гюзель Миннияровна |
| Год основания учреждения: | 1963 |
| У нас учатся: | 249 |
| У нас учат: | 19 |
Новости
От кнопки к дирижерской палочке: как студенты Бавлинского политехнического техникума научились управлять нейросетями/Төймәдән дирижер таягына кадәр: Баулы политехника техникумы студентлары нейрочелтәрләр белән идарә итәргә ничек өйрәнделәр
Опубликовано: 25.09.2026На днях в техникуме прошел очередной урок в рамках кружковой деятельности, на котором студенты перешли от роли пассивных пользователей к позиции архитекторов нейросетевого мышления.
Главное открытие, которое сделали участники: нейросеть не читает мысли, она выполняет сложную математическую функцию. Качество ее ответа на 90% зависит от качества запроса. Поэтому вместо простых команд в духе «напиши эссе» или «сделай логотип», в аудиториях звучали сложносочиненные конструкции, больше напоминающие программный код на человеческом языке.Студенты на практике освоили несколько продвинутых техник промт-инжиниринга, работая за компьютерами в режиме реального времени.Будущие специалисты поняли, что доверять ИИ огромную задачу целиком — значит получить посредственный результат. Они разбивали проекты на этапы. Сначала генерировали несколько сырых идей для стартапа, затем вручную отбирали лучшие и подавали их вторым запросом.Весь процесс происходил не за партами с конспектами, а в компьютерном классе. Они экспериментировали с итерациями: если результат не устраивал, они не начинали диалог заново, а докручивали предыдущий промт, добавляя уточнения, меняя формат вывода с текста на JSON или требуя сначала составить план ответа, а затем раскрыть каждый его пункт. Ошибки (галлюцинации ИИ, потеря контекста, игнорирование части условий) разбирались здесь же, на месте, превращаясь в ценный аналитический опыт. В результате студенты научились ловить модель на противоречиях и заставлять ее признавать ошибки.
Главное открытие, которое сделали участники: нейросеть не читает мысли, она выполняет сложную математическую функцию. Качество ее ответа на 90% зависит от качества запроса. Поэтому вместо простых команд в духе «напиши эссе» или «сделай логотип», в аудиториях звучали сложносочиненные конструкции, больше напоминающие программный код на человеческом языке.Студенты на практике освоили несколько продвинутых техник промт-инжиниринга, работая за компьютерами в режиме реального времени.Будущие специалисты поняли, что доверять ИИ огромную задачу целиком — значит получить посредственный результат. Они разбивали проекты на этапы. Сначала генерировали несколько сырых идей для стартапа, затем вручную отбирали лучшие и подавали их вторым запросом.Весь процесс происходил не за партами с конспектами, а в компьютерном классе. Они экспериментировали с итерациями: если результат не устраивал, они не начинали диалог заново, а докручивали предыдущий промт, добавляя уточнения, меняя формат вывода с текста на JSON или требуя сначала составить план ответа, а затем раскрыть каждый его пункт. Ошибки (галлюцинации ИИ, потеря контекста, игнорирование части условий) разбирались здесь же, на месте, превращаясь в ценный аналитический опыт. В результате студенты научились ловить модель на противоречиях и заставлять ее признавать ошибки.
Күптән түгел техникумда түгәрәк эшчәнлеге кысаларында чираттагы дәрес узды. Анда студентлар пассив кулланучылар роленнән нейрочелтәрле фикерләү архитекторлары позициясенә күчтеләр.
Катнашучыларның төп ачышы: нейрочелтәр уйларны укымый, ул катлаулы математик функцияне үти. Аның җавап сыйфаты 90% очракта сорауның (промтның) сыйфатына бәйле. Шуңа күрә, «эссе яз» яки «логотип яса» кебек гади боерыклар урынына, аудиторияләрдә кеше телендәге программа кодына охшаган катлаулы конструкцияләр яңгырады. Студентлар компьютер артында реаль вакыт режимында промт-инжинирингның берничә алдынгы техникасын үзләштерделәр.
Киләчәк белгечләр аңлады: ИИга зур бурычны тулысынча ышанып тапшыру — уртача нәтиҗә алу дигән сүз. Алар проектларны этапларга бүлделәр. Башта стартап өчен берничә чимал идея генерацияләделәр, аннары кулдан иң яхшыларын сайлап алып, икенче сорау итеп керттеләр.
Бөтен процесс парта артында конспектлар белән түгел, ә компьютер классында барды. Алар итерацияләр белән эксперимент ясадылар: әгәр нәтиҗә канәгатьләндермәсә, диалогны башыннан башламадылар, ә алдагы промтны төгәлләштерделәр, өстәмәләр керттеләр, чыгару форматын тексттан JSONга үзгәрттеләр яки башта җавап планын төзергә, аннары һәр пунктын ачарга таләп иттеләр. Хаталар (ИИ галлюцинацияләре, контекстны югалту, шартларның бер өлешен игътибарсыз калдыру) шунда ук, урында ук анализланды һәм кыйммәтле тәҗрибәгә әйләнде. Нәтиҗәдә, студентлар модельне каршылыкларда тотарга һәм аны хаталарын танырга мәҗбүр итәргә өйрәнделәр.
К списку новостей
